冒泡排序算法的性能分析主要围绕其在不同初始状态下的表现。当记录序列初始为正序时，其行为较为高效。在这种理想情况下，冒泡排序只需进行一次完整的循环，进行n-1次比较，而且在这一过程中，由于序列已有序，无需进行记录移动，节省了操作时间。然而，如果序列的初始状态是逆序的，情况则大不相同。
冒泡排序作为交换排序的一种，其基本原理是通过反复交换相邻元素使其逐渐排序。简单地，从数组的一端开始，比较相邻元素，若顺序错误则交换，这被称为一次冒泡。然而，这个过程对于大数据量并不高效。在性能分析中，冒泡排序最坏情况下的时间复杂度为O（n），即当数组完全逆序时，需要进行大量比较。
虽然冒泡排序不一定要进行n-1趟，但由于它的记录移动次数较多，故平均时间性能比直接插入排序要差得多。（4）算法稳定性 冒泡排序是就地排序，且它是稳定的。
分析如下：冒泡排序：在最优情况下只需要经过n-1次比较即可得出结果，（这个最优情况那就是序列己是正序，从100K的正序结果可以看出结果正是如此），但在最坏情况下，即倒序（或一个较小值在最后），下沉算法将需要n（n-1）/2次比较。所以一般情况下，特别是在逆序时，它很不理想。
我们很容易看出，在最坏的情况下，Quicksort可能需要n2的时间来对数组元素进行排序。而在最优的情况下，它将选择中值作为划分元素，因此只需nlgn次的比较就可以完成对数组的排序。
性能分析：快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和hight重合，因此其时间复杂度是O（n）；而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。理想的情况是，每次划分所选择的中间数恰好将当前序列几乎等分，经过log2n趟划分，便可得到长度为1的子表。这样，整个算法的时间复杂度为O（nlog2n）。
1、冒泡排序和选择排序的根本区别就是 1）选择选好了（最大或最小元），需要交换（最大或最小元和当前元素不在同一位置），才交换，是选择排序；2）比较完成，需要交换就交换（元素逆序，则交换）。是冒泡选择排序；举例 选择排序：升序 i 自小到大 i前面的是已经排好序的数据。
2、稳定性不同：冒泡排序是稳定的排序，而选择排序是不稳定的排序。交换成本不同：冒泡排序需要相邻元素比较，如果当前元素大于后一个元素进行交换，而选择排序只需换一次位置。顺序不同：冒泡排序是比较相邻位置的两个数，而选择排序是按顺序比较，找最大值或者最小值。
3、两种排序在稳定性、交换次数、比较方式和效率等方面存在区别。稳定性：冒泡排序是一种稳定的排序算法，而选择排序则不是。在冒泡排序中，相等的元素在排序后不会改变其相对位置，而在选择排序中，相等的元素可能会因为交换而改变其相对位置。
4、冒泡排序，代码和运行结果如图所示。重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。选择排序，代码和运行结果如图所示。
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基于比较的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序。冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误，就交换它们的位置。这个过程会一直重复，直到没有需要交换的元素为止。
冒泡排序 冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。
冒泡排序法：冒泡排序法是一种基础排序算法，通过比较相邻元素的大小来逐渐交换它们的位置，可以将最大或最小的元素移动到数组的末尾或开头。对于只有两个元素的数组，只需要进行一次比较和交换就可以确定它们的大小关系。